Pendapatan Menurun
Pendapatan bulan ini lebih rendah dari sebelumnya.
Tapi bagian mana yang sebenarnya berubah?Produk tertentu? Customer? Wilayah? Channel? Periode tertentu?
DATA ANALYTICS UNTUK UMKM
Pendapatan turun, pesanan melambat, atau biaya terus naik?
Cari tahu apa yang sebenarnya terjadi di balik data bisnis Anda.
Data Loom membantu menemukan jawaban untuk masalah bisnis, mencari peluang pertumbuhan dan penghematan, dan menghasilkan rekomendasi bisnis untuk membantu pengambilan keputusan berbasis data.
CONTOH MASALAH YANG SERING TERLIHAT
Angkanya terlihat. Penyebabnya belum tentu.
Di balik satu angka, bisa ada banyak kemungkinan penyebab.
Pesanan Menurun
Jumlah transaksi mulai berkurang.
Tapi apakah berasal dari semua customer?Atau hanya segmen tertentu?
Pengeluaran Meningkat
Biaya bisnis terus bertambah.
Tapi pengeluaran mana yang benar-benar tidak efisien?
Jadi, masalahnya bukan sekedar “angka turun”.
Pertanyaan sebenarnya adalah:
“Mengapa perubahan itu terjadi?”
APA YANG KAMI JUAL
Kami menjual jawaban, peluang, dan rekomendasi bisnis berbasis data.
Catatan: Contoh kasus di bawah berisi kemungkinan hasil analisis, bukan klaim bahwa pola
tersebut selalu terjadi pada setiap bisnis.
01 Kami menyediakan jawaban untuk masalah bisnis Anda
Anda melihat pendapatan turun 15%.
Anda sudah tahu apa yang terjadi: pendapatan turun.
Tetapi pertanyaan bisnis yang lebih penting adalah: “Mengapa pendapatan turun?”
- Apakah karena jumlah pesanan menurun?
- Apakah karena average order value (nilai pesanan rata-rata) turun?
- Apakah pelanggan lama mulai berhenti membeli?
- Apakah produk tertentu mengalami penurunan penjualan?
- Apakah channel penjualan tertentu mulai kehilangan performanya?
Tanpa analisis, Anda mungkin hanya bisa berasumsi: “Mungkin karena A, mungkin karena B, mungkin karena C.”
Masalahnya, keputusan bisnis yang dibuat berdasarkan asumsi berpotensi membuang waktu, uang, dan sumber daya pada masalah yang sebenarnya bukan penyebab utama.
Data Loom membantu menjawab pertanyaan itu melalui data bisnis Anda.
Kami tidak hanya berhenti pada: “Apa yang terjadi?”
Kami menganalisis data lebih dalam untuk mencari tahu: “Mengapa hal itu terjadi?”
Sehingga Anda dapat mengambil keputusan berdasarkan bukti dari data, bukan hanya berdasarkan asumsi atau kemungkinan.
Value kami: menemukan jawaban yang tidak terlihat hanya dari angka atau laporan permukaan.
Sumber: penelitian field experiment di Management Science pada small-to-medium e-retailers menunjukkan bahwa akses terhadap analytics dashboard meningkatkan penjualan rata-rata 3,6%, dengan lebih dari sepertiga dampaknya berasal dari active performance monitoring.
Helping Small Businesses Become More Data-Driven: A Field Experiment on eBay — Management Science.
02 Kami mencari peluang pertumbuhan yang tersembunyi dalam data bisnis Anda
Penjualan Anda bulan ini terlihat stabil.
Sekilas, tidak ada masalah.
Tetapi ketika data transaksi dianalisis lebih dalam, ternyata ditemukan bahwa:
- 20% pelanggan menghasilkan sebagian besar pendapatan.
- Beberapa pelanggan memiliki AOV jauh lebih tinggi.
- Produk A memiliki tingkat repeat purchase tinggi.
- Produk B memiliki banyak transaksi tetapi kontribusi pendapatan rendah.
- Pelanggan yang membeli produk A memiliki kecenderungan membeli produk C.
Informasi tersebut membuka pertanyaan baru:
“Bagaimana jika pelanggan yang membeli produk A dengan karakteristik repeat purchase tinggi, juga ditargetkan agar melakukan repeat purchase yang tinggi pada produk C?”
“Bagaimana jika produk dengan repeat purchase tinggi mendapatkan prioritas dalam strategi retention?”
Inilah yang kami maksud dengan mencari peluang pertumbuhan.
Data Loom tidak hanya membantu Anda memahami bisnis yang sudah terjadi, tetapi juga mencari pola dalam data yang dapat menunjukkan di mana peluang pertumbuhan mungkin berada.
Value kami: mencari di mana peluang pertumbuhan berikutnya mungkin terjadi.
Sumber: studi terhadap 313 creative-economy SMEs (UMKM) di Jawa Timur menemukan bahwa Business Intelligence dapat berkontribusi terhadap kinerja SME melalui organizational learning dan innovation. Studi field experiment pada eBay juga menemukan peningkatan penjualan rata-rata 3,6% setelah akses terhadap analytics dashboard.
Studi SME di Jawa Timur — PubMed
·
Field Experiment eBay — Management Science.
03 Kami mencari peluang penghematan yang tersembunyi dalam data bisnis Anda
Jika poin sebelumnya berbicara tentang: “Bagaimana bisnis bisa mendapatkan lebih banyak?”
Maka poin ini berbicara tentang: “Bagaimana bisnis bisa membuang lebih sedikit?”
Anda merasa biaya operasional bisnis masih wajar. Tetapi setelah data dianalisis, ditemukan:
- Ada produk yang sering disimpan tetapi jarang terjual.
- Terdapat pelanggan yang sering melakukan refund.
- Terdapat channel penjualan dengan biaya relatif tinggi tetapi kontribusi pendapatan rendah.
- Ada periode tertentu ketika biaya operasional meningkat tanpa peningkatan pendapatan yang sebanding.
- Terdapat produk yang memiliki volume penjualan tinggi tetapi margin rendah.
Tanpa analisis, biaya-biaya tersebut bisa terlihat sebagai “biaya bisnis biasa.”
Tetapi ketika data dibandingkan berdasarkan produk, pelanggan, periode, channel, dan pendapatan, Anda dapat melihat:
“Biaya mana yang sebenarnya tidak menghasilkan nilai yang sebanding?”
Dari sinilah muncul peluang untuk:
- Mengurangi pemborosan.
- Mengalokasikan budget ke aktivitas yang lebih efektif.
- Mengurangi aktivitas yang tidak produktif.
- Memperbaiki inventory.
- Mengubah strategi pada produk atau channel tertentu.
Value kami: menemukan bagian bisnis yang berpotensi menimbulkan pemborosan.
Sumber: systematic review terhadap 93 studi mengenai data mining dan Business Intelligence pada SMEs (UMKM) menemukan penggunaan BI/data mining untuk meningkatkan operational efficiency, strategic decision-making, dan competitive advantage. Review tersebut juga mencatat dashboard sebagai tool BI yang paling sering digunakan dalam studi yang ditinjau.
Applications and Competitive Advantages of Data Mining and Business Intelligence in SMEs Performance: A Systematic Review — MDPI.
04 Kami menyediakan rekomendasi bisnis berbasis data
Yang pada akhirnya ingin diketahui adalah: “Jadi, saya harus melakukan apa?”
Setelah menganalisis data bisnis, Data Loom menemukan:
- Pendapatan turun 12%.
- Jumlah customer baru relatif stabil.
- Jumlah pesanan customer lama turun.
- Penurunan terutama terjadi pada customer yang sebelumnya melakukan pembelian 2-3 kali.
- Produk yang paling sering dibeli customer tersebut mengalami penurunan repeat purchase.
Maka output Data Loom tidak berhenti pada: “Repeat purchase turun.”
Rekomendasi 1: Prioritaskan strategi reactivation terhadap customer yang sebelumnya melakukan pembelian berulang tetapi tidak melakukan pembelian kembali dalam periode tertentu.
Rekomendasi 2: Fokuskan campaign pada produk yang sebelumnya paling sering mereka beli.
Dengan demikian, business owner mendapatkan:
Recommendation → Action
Bukan sekedar: Dashboard.
Value kami: membantu business owner mengambil keputusan berbasis data.
Sumber: studi terhadap 313 creative-economy SMEs (UMKM) di Jawa Timur menemukan bahwa Business Intelligence tidak otomatis meningkatkan performa secara langsung; manfaatnya bekerja melalui organizational learning dan innovation. Temuan ini mendukung pentingnya mengubah informasi dari BI menjadi pembelajaran dan tindakan bisnis, bukan berhenti pada dashboard.
Spurring SMEs' performance through business intelligence... — PubMed.
PERTANYAAN BISNIS
Mungkin masalah bisnis Anda tersembunyi di salah satu area ini.
Memahami Performa
Mencari tahu penyebab perubahan pendapatan, pesanan, produk, customer, dan indikator lain yang relevan.
Pertanyaan:
“Mengapa performa bisnis saya berubah?”
Menemukan Peluang
Mencari produk, customer, periode, wilayah, atau segmen yang menunjukkan peluang pertumbuhan.
Pertanyaan:
“Di mana peluang pertumbuhan saya?”
Menemukan Kebocoran
Mencari area yang berpotensi menyebabkan pendapatan hilang, transaksi menurun, atau pengeluaran tidak efisien.
Pertanyaan:
“Di mana bisnis saya kehilangan uang?”
PROSES KERJA KAMI
Dari masalah bisnis sampai rekomendasi.
Konsultasi
Ceritakan masalah atau pertanyaan bisnis yang ingin Anda pahami.
Data Check
Kami memeriksa apakah data yang tersedia relevan untuk menjawab masalah tersebut. Jika data memiliki keterbatasan, kami akan menjelaskannya sejak awal.
Scope & Pembayaran
Kami menentukan ruang lingkup analisis, output, estimasi waktu, dan pembayaran project. Tidak ada pekerjaan yang dimulai sebelum scope pekerjaan dan pembayaran disepakati.
Analisis
Data dianalisis sesuai pertanyaan bisnis.
Finding
Temuan dari data yang dianalisis diidentifikasi.
Recommendation
Temuan diterjemahkan menjadi rekomendasi bisnis sesuai konteks bisnis Anda.
Layanan
Pilihlah paket sesuai kebutuhan bisnis Anda.
Scope pekerjaan disesuaikan dengan kebutuhan bisnis dan data yang tersedia.
Paket Dasar
Rp 45.000
/ proyek
- Cocok untuk pemilik bisnis yang sudah memakai Excel atau Google Sheets, tetapi ingin mendapatkan:
- Mendapatkan jawaban untuk masalah bisnis Anda
- Ketahui peluang pertumbuhan yang tersembunyi dalam data bisnis Anda
- Ketahui peluang penghematan yang tersembunyi dalam data bisnis Anda
- Rekomendasi bisnis berdasarkan temuan dari data bisnis Anda
Paling Populer
Paket Lanjutan
Rp 145.000
/ proyek
- Cocok untuk pemilik bisnis yang sudah memakai aplikasi kasir atau POS (Point of Sale), tetapi ingin mendapatkan:
- Mendapatkan jawaban untuk masalah bisnis Anda
- Ketahui peluang pertumbuhan yang tersembunyi dalam data bisnis Anda
- Ketahui peluang penghematan yang tersembunyi dalam data bisnis Anda
- Prediksi performa bisnis: prediksi pendapatan, pesanan, customer
- Pemantauan harga supplier realtime: untuk mengetahui perubahan harga supplier dan mendapatkan supplier dengan harga yang paling terjangkau
- Rekomendasi bisnis berdasarkan temuan dari data bisnis Anda
Tim
Analisis disesuaikan berdasarkan data bisnis Anda.
Pengetahuan pemilik bisnis dan kemampuan data analytics bekerjasama, tidak saling menggantikan.
Mohammad Fadli Mubarrok
Data Analyst
Membantu bisnis menemukan jawaban untuk masalah bisnis, mencari peluang pertumbuhan dan penghematan, dan rekomendasi bisnis berbasis data.
Lihat LinkedIn
Social proof
Apa kata klien Data Loom?
Testimoni hanya ditampilkan ketika berasal dari klien yang benar-benar pernah menggunakan layanan Data Loom.
Belum ada testimonial yang ditampilkan.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.
FAQ
Pertanyaan yang mungkin Anda pikirkan.
Tidak. Kami membantu menemukan jawaban untuk masalah bisnis, mencari peluang pertumbuhan dan penghematan, dan rekomendasi bisnis berbasis data. Hasil bisnis juga dipengaruhi implementasi, operasional, pasar, customer, kompetitor, dan faktor lain.
Business knowledge Anda justru penting. Data Loom tidak menggantikannya, kami melengkapinya dari sisi Data Analytics untuk menemukan jawaban untuk masalah bisnis, mencari peluang pertumbuhan dan penghematan, dan rekomendasi bisnis berbasis data.
Kami akan memeriksanya terlebih dahulu. Jika data tidak memungkinkan masalah tertentu untuk dianalisis, keterbatasannya akan dijelaskan sebelum melakukan pembayaran.
Tidak selalu. Yang lebih penting adalah data yang relevan dengan masalah yang ingin dianalisis dan cukup untuk menjawab pertanyaan yang disepakati.
Kami membantu mencari tahu mengapa suatu masalah terjadi dalam bisnis Anda, bukan hanya menunjukkan masalah apa yang terjadi.
Ya. Kami mencari pola pada customer, produk, transaksi, dan channel yang dapat menunjukkan peluang pertumbuhan.
Ya. Kami dapat menganalisis biaya, produk, customer, periode, dan channel untuk menemukan potensi pemborosan atau inefisiensi.
Tidak. Jika data bisnis Anda memungkinkan, kami akan menerjemahkan temuan menjadi rekomendasi bisnis yang dapat membantu pengambilan keputusan.
Tidak. Dashboard adalah salah satu cara menyajikan hasil. Fokus utama Data Loom adalah menemukan jawaban untuk masalah bisnis, mencari peluang pertumbuhan dan penghematan, dan rekomendasi bisnis berbasis data.
Ya. Seluruh proses dilakukan secara remote (online). Data dikirim secara online, komunikasi dilakukan secara online, dan hasil disampaikan dalam bentuk file laporan dan dashboard sesuai scope pekerjaan yang disepakati.
TANYAKANLAH
Apa sebenarnya yang sedang terjadi pada bisnis Anda?
Anda tidak harus memiliki pertanyaan yang sempurna. Ceritakan saja masalah bisnis Anda, apa yang membuat Anda khawatir, atau apa yang ingin Anda pahami. Data Loom akan membantu melihat apakah masalah tersebut dapat dianalisis menggunakan data yang Anda miliki.